北京通勤压力仅次于；假期上下班上海人更加爱人市内泛舟；春节回乡，IT人投奔亲率最低；深圳南山科技园潜藏商机……这些有意思的结论正是根据《城市上下班半径大数据报告》所得出结论的。据理解，这份《城市上下班半径大数据报告》由企鹅智酷牵头腾讯位置服务联合公布，基于腾讯方位大数据，向大众展出了城市上下班的方方面面，无论是工作日上下班规律还是假期上下班轨迹，《城市上下班半径大数据报告》皆有呈现出。

同时，该报告还通过对城市内外部上下班轨迹和服务现状的深度理解，对未来交通规划和上下班服务、商机挖出等具备参照意义。工作日北上广浅四城中广州通勤压力大于在北上广浅这些一线城市中，每天1小时以上的通勤时间已沦为日常上下班常态，更有甚者一天24小时中的5-6个小时都是在路上童年的。随着城市化的较慢前进，一线城市涌进大量人口，通勤压力愈演愈烈。

在北京、上海、广州和深圳这四个城市中，《城市上下班半径大数据报告》通过对比这四城的工作日通勤距离找到北京市工作日平均值上下班半径为9.3公里，上班族通勤时间压力居四城之首。而广州工作日上下班半径为 6.5公里，比较平均值上下班半径最较短，在四城中通勤压力大于。工作日上下班半径即为某工作区的人群从其工作地址到居住于地址的直线距离。

在四个城市中，北京亦庄、上海五角场区域、广州科韵路和深圳人民南分别因通勤半径平均数相对于各市其他区域较低而可谓各城市中通勤压力大于的区域，堪称一线城市中更为绝佳的职住均衡“快乐”区。假期仍有10%人群讨厌宅在家假期一到，辛苦了许久的身心想放开一下，所以想出外的心不免蠢蠢欲动，然而根据《城市上下班半径大数据报告》表明，北上广浅四个城市中，每个城市都有大约10%的人假期上下班半径不多达家周边1公里的距离，堪称是“最宅的人”。有了这群人，即时在假期店内小哥也不愁没顾客了。此外，从《城市上下班半径大数据报告》中还可以显现出，这四个城市的跨区上下班目的地大多为周边省市，其中北京上下班目的地多集中于在华北地区，上海多集中于在华东地区，而广州、深圳多集中于在华南地区，这也可以显现出短途游仍是小长假的热门。

在境外游方面，北京上海居民的上下班目的地较为多元化，产于在多个大洲，而广州深圳居民则更加钟情于新马泰等东南亚国家。综合四个城市来看，泰国沦为最热门的境外上下班目的地，受到广州、深圳两城居民的青睐；韩国名列第二，是北京居民境外上下班的最喜欢； 美国以绝对优势沦为最不受钟情的欧美国家目的地，特别是在是上海居民对美国具备较强的上下班倾向性。城市上下班数据商机无限俗话说哪里有人，哪里就有商机。

人口的挤满对周边吃穿住行等行业明确提出了更加多的市场需求，也带给了更加多的商业机会。根据《城市上下班半径大数据报告》，在一线城市中80%甚至更好的人自由选择在工作区域附近居住于。从热力图可以显现出环绕工作区周边挤满了大量的密集居住地，在这些人流集中于区域展开商业选址和营销，能确保客流量的平稳和营销的精准。

同时根据有所不同工作区的工作性质，还能看穿目标客户群的市场需求和消费特征，堪称有的放矢，潜藏着较小的商业机会。据理解，《城市上下班半径大数据报告》中的数据皆基于日均定位催促多达500亿次的腾讯方位大数据，源于现实用户、现实场景的手机和智能终端主动请示的方位信息，数据动态改版； 同时数据基于千余种主流APP，覆盖面积了现实生活中不少于70%的人群，包含了当前全球最顶尖的方位大数据库，其数据核心能力在全行业遥遥领先。

为了维护用户个人隐私，腾讯方位大数据不搜集设备上的个人信息，并对数据展开电子邮件化、模糊化处置，使其无法跟踪到明确个人。作为腾讯重点注目方向之一，自2016年腾讯位置服务月亮相以来，腾讯方位大数据通过区域热力图、方位流量分析、迁移分析、客流分析等数据及可视化结果，早已顺利地为G20灯光秀、2016南京秦淮河灯会、北京通州副中心总体规划、上海迪士尼等项目获取了服务。未来，腾讯方位大数据还将为警务、智慧城市、旅游、商业等行业获取更加多解决方案。

原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

本文来源：云开全站登录appkaiyun-www.jjljgkzg.com